Rechenzentrum · 8-GPU-Plattform
NVIDIA HGX H200 8-GPU
Eine Hopper-Plattform mit acht GPUs, H200 SXM-Modulen und HBM3e-Speicher. Sie ist für AI-Training, Inferenz und speicherintensive wissenschaftliche Workloads in einem integrierten Server ausgelegt.
Plattform, keine einzelne Karte
Technische Spezifikationen
| Architektur | NVIDIA Hopper |
|---|---|
| Plattformkonfiguration | 8 x H200 SXM |
| Speicher pro GPU | 141 GB HBM3e |
| Speicherbandbreite pro GPU | 4,8 TB/s |
| NVLink-Bandbreite pro GPU | 900 GB/s |
| Maximale TDP pro GPU | Bis zu 700 W, konfigurierbar |
Anwendungen
- Training und Fine-Tuning neuronaler Netze.
- Inferenz von LLMs und anderen neuronalen Netzen.
- Wissenschaftliche Simulationen und GPU-beschleunigte Datenanalyse.
Kompatibilität
- HGX ist eine GPU-Baseboard-Plattform, keine PCIe-Karte und kein vollständiger Server. CPU, System-RAM, Netzwerk, Gehäuse, Stromversorgung und Kühlung hängen von der OEM-Serverkonfiguration ab. Lassen Sie sich die vollständige Stückliste vom Systemanbieter bestätigen.
- Der Speicher ist den einzelnen GPUs zugeordnet. NVLink macht daraus nicht automatisch den lokalen Speicher einer einzelnen GPU; der Einsatz mehrerer GPUs erfordert Software, die das Modell oder den Workload verteilt.
- Die Angaben zu Speicher, Bandbreite und TDP gelten pro H200 SXM und nicht für die gesamte Plattform. Die GPU-TDP entspricht nicht dem Stromverbrauch des vollständigen Servers. NVIDIA kennzeichnet die H200-Spezifikationstabelle als vorläufig und Änderungen vorbehalten.
- Prüfen Sie die Unterstützung durch Treiber, CUDA/Framework und Betriebssystem für den vorgesehenen Workload. Virtualisierung und Unternehmenssoftware können separate Lizenzen und eine unterstützte Host-Konfiguration erfordern.
Herstellerquellen
Spezifikationen anhand der aufgeführten NVIDIA-Quellen geprüft: .
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