Centrum danych · platforma 8-GPU
NVIDIA HGX H200 8-GPU
Platforma ośmiu GPU Hopper z modułami H200 SXM i pamięcią HBM3e. Służy do treningu, inferencji AI i obliczeń naukowych wymagających dużej pamięci w zintegrowanym serwerze.
Platforma, nie pojedyncza karta
Specyfikacja techniczna
| Architektura | NVIDIA Hopper |
|---|---|
| Konfiguracja platformy | 8 x H200 SXM |
| Pamięć na GPU | 141 GB HBM3e |
| Przepustowość pamięci na GPU | 4,8 TB/s |
| Przepustowość NVLink na GPU | 900 GB/s |
| Maksymalne TDP na GPU | Do 700 W, konfigurowalne |
Zastosowania
- Trenowanie i dostrajanie sieci neuronowych.
- Inferencja LLM i innych sieci neuronowych.
- Symulacje naukowe i analiza danych przyspieszana przez GPU.
Kompatybilność
- HGX to platforma bazowa GPU, nie karta PCIe ani kompletny serwer. CPU, RAM systemowy, sieć, obudowa, zasilanie i chłodzenie zależą od konfiguracji serwera OEM. Pełną listę komponentów należy potwierdzić z producentem systemu.
- Pamięć należy do poszczególnych GPU. NVLink nie zamienia jej automatycznie w pamięć lokalną jednego GPU; wykorzystanie wielu GPU wymaga oprogramowania dzielącego model lub obciążenie.
- Pamięć, przepustowość i TDP podano dla jednego H200 SXM, nie całej platformy. TDP GPU nie jest poborem mocy całego serwera. NVIDIA oznacza tabelę H200 jako wstępną i podlegającą zmianom.
- Sprawdź obsługę GPU przez sterownik, CUDA, używany framework i system operacyjny dla planowanego zadania. Wirtualizacja i oprogramowanie korporacyjne mogą wymagać osobnych licencji oraz wspieranej konfiguracji systemu hosta.
Źródła producenta
Specyfikacje porównane z podanymi źródłami NVIDIA: .
Zapytanie o wycenę
Każdą wycenę przygotowujemy indywidualnie dla wybranego wariantu, ilości i miejsca dostawy. RFQ obejmuje stan, konfigurację, źródło, gwarancję, dostępność i termin dostawy.